MBA em:

Machine Learning com Internet das Coisas

  • Carga horária: 430 horas
  • Periodicidade das aulas: Mensal
  • Dias e horários: Quintas e sextas-feiras, das 18h30 às 22h | Sábados, das 8h às 12h e das 13h às 17h
  • Duração do curso: 20 meses
  • Início das aulas: 14/03/2019
  • Vagas: 40
  • Campus: João Pessoa

> Objetivo

Capacitar profissionais para desenvolvimento e aplicações de sistemas de Inteligência Artificial baseado em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning integrados com dispositivos e tecnologias que otimizem funcionamento de sistemas e desenvolvam soluções inovadoras com alto valor agregado de mercado.

> Público alvo

Graduados em Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Eletrônica, Engenharia Mecatrônica, Engenharia Mecânica, Sistemas da Informação, Sistemas para Internet, Ciência da Computação, Gestão de Tecnologia da Informação, Redes de Computadores, Engenharia de Software, Processamento de Dados, Engenharia de Produção e profissionais com diploma de curso superior em outras áreas com experiência de atuação comprovada nos temas inerentes ao curso.


Matriz curricular

  • Introdução à Inteligência Artificial
  • Fundamentos de Machine Learning
  • Técnicas de Reconhecimento de Padrões com Inteligência Artificial
  • Frameworks para Aprendizado de Máquina
  • Processamento de Linguagem natural e Sistemas de Chatbots
  • Fundamentos de Deep Learning
  • Computação Cognitiva e Sistemas de Recomendação com Deep Learning
  • Desenvolvimento com Frameworks para Deep Learning (Tensorflow, Caffe, CNTK)
  • Visão Computacional com Deep Learning
  • Fundamentos de Eletrônica Digital, Microcontroladores e IOT
  • Automação Comercial e Residencial com Internet das Coisas
  • Construção de Drones e Robôs com Sensores para IOT
  • Desenvolvimento para Dispositivos Móveis com IOT
  • Cidades Inteligentes com Inteligência Artificial, ML e IOT
  • Contratos Inteligentes e Aplicações com Blockchain para IOT
  • Segurança de Aplicações para Internet das Coisas
  • Tecnologias de Rastreamento e Georeferência para internet das coisas
  • Indústria 4.0 – Automação na Indústria e Tecnologias Correlatas
  • Metodologia de Trabalho Científico

Coordenação do curso

  • Foto do coordenador

    Possui graduação de Tecnologia em Processamento de Dados - ASPER (Associação Paraibana de Ensino Renovado) - 2003; Pós-graduação - MBA em Tecnologia da Informação (UNIPÊ) - 2006; Mestrado Profissional em Engenharia de Software - (CESAR) (2014); MBA em Machine Learning (IGTI) 2018. Também foi Assistente de Informática SNR 6 da Companhia de Processamento de Dados da Paraíba (CODATA), Gerente de Projetos no DETRAN-PB e Professor de graduação e Pós-graduação do UNIPÊ, IESP, ASPER, UNIBRATEC, UNINASSAU - PE, Estácio de Sá - PB/RN - Cesar.edu.br - PE. Foi fundador da Fábrica de Software do UNIPÊ , foi Diretor Geral de Desenvolvimento de Sistemas - UMTI/SEPLAN - Prefeitura Municipal de João Pessoa. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Software da DATAPREV (PB). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, Engenharia de Software, Gestão de Projetos, Linguagem de Programação, Business Intelligence, BIG DATA, Testes de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Metodologias de Desenvolvimento de Software, Processos, Negócios, Banco de Dados Relacionais e Não-Relacionais, Programação Orientada a Objetos Java, JSE, JEE, JME, (Android), Desenvolvimento em Python com Django e Ruby On Raills, Sistemas Distribuídos e Cloud Computing. Análise Orientada a Objetos, UML2, OCL2 e IA (Inteligência Artificial) Agentes Inteligentes, sistemas embarcados, programação Shell Script Linux, Engenharia de Software Orientada a Agentes Inteligentes, MDA, Reuso de Componentes. Machine Learning, Python para Análise de Dados (Pandas, SctLearning, Numpy, Mplotlib, NLTK), Mineração de Dados, Computação Cognitiva, Big Data, HDFS, Hadoop, Spark, Mlib, Hive, Hue, Ambari, Flume, Scala. Métricas de Software baseadas em pontos de Função e Pontos por Casos de Uso, Testes de software funcionais (manuais e automatizados) e Testes de Desempenho, além do certificado oficial da Alliance SCRUM MASTER.

    Prof. Ricardo Roberto de Lima

Descontos

Descontos

*O desconto não se aplica para os cursos na área de Odontologia e Mestrado.

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Segunda a sexta-feira, das 8h às 22h

Como chegar:
Campus João Pessoa
BR 230 | km 22 | Água Fria
CEP 58053 000 | João Pessoa
Campus Campina Grande
Rua Paulo de Frontin, nº 160 - José Pinheiro
Campina Grande

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